Rivian i el futur de la intel·ligència artificial a l'automòbil
Wassym Bensaid, cap de programari de Rivian, explica per què la IA i els assistents intel·ligents reemplaçaran els botons i sistemes com CarPlay.

La fi dels botons: la nova era de l'automoció
La indústria automotriu travessa una transformació radical. Segons Wassym Bensaid, cap de programari de Rivian i co-CEO de la joint venture RV Tech amb Volkswagen, la dependència dels botons físics és un vestigi del passat. En un món on el vehicle esdevé un dispositiu connectat i altament integrat, la intel·ligència artificial no és només una millora estètica, sinó el sistema nerviós central de l'automòbil.
Bensaid sosté que el concepte de "vehicle definit per programari" ha estat malentès pels fabricants tradicionals. Mentre que les marques heretades han intentat integrar programari sobre arquitectures mecàniques obsoletes, Rivian aposta per una arquitectura zonal on el programari i el maquinari es dissenyen conjuntament des del primer dia.
L'aposta per la intel·ligència artificial i el Rivian Assistant
El recentment llançat Rivian Assistant marca l'inici d'una ambiciosa estratègia de la companyia per crear una plataforma més agentic (orientada a l'execució de tasques). A diferència dels assistents de veu tradicionals, aquesta eina utilitza models avançats per interactuar amb els sistemes del vehicle, des del control de la suspensió fins a la gestió de la climatització.
"La intel·ligència artificial ens permet interactuar amb el cotxe en llenguatge natural. Ja no es tracta d'executar ordres simples, sinó de delegar tasques complexes al sistema", assenyala Bensaid.
El paper del machine learning en l'experiència d'usuari
La integració de models de llenguatge, o LLM, permet que el cotxe no només entengui instruccions, sinó que comprengui el context de l'usuari. Tanmateix, aquest avenç comporta reptes tècnics importants:
- Seguretat: Funcions crítiques (com els eixugaparabrises) romanen fora del control de la IA per normatives d'homologació.
- Latència: L'ús d'Edge AI permet processar dades localment, reduint la dependència del núvol.
- Costos d'inferència: L'optimització entre el processament local i al núvol és clau per mantenir la rendibilitat del servei.
Per què Rivian rebutja CarPlay?
Un dels punts més polèmics és la negativa de Rivian a integrar Apple CarPlay o Android Auto. Bensaid argumenta que, a mesura que la intel·ligència artificial esdevé més profunda, la projecció de pantalla del telèfon es torna obsoleta. Rivian busca oferir una experiència integrada on el cotxe conegui el teu calendari, les teves preferències de càrrega i les teves necessitats de mobilitat sense dependre d'una interfície externa que "segresta" els píxels de la pantalla.
Tal com analitzem a Sundar Pichai: IA, el futuro de la búsqueda y la web, la clau resideix en com els models d'IA actuen com a orquestradors de serveis en lloc de mers cercadors. En el cas de Rivian, l'objectiu és que el cotxe sigui un agent capaç de connectar l'ecosistema digital de l'usuari amb les capacitats físiques del vehicle.
Conclusió
L'associació amb Volkswagen, valorada en 6.000 milions de dòlars, busca escalar aquesta visió. En traslladar la cultura àgil de Rivian a un gegant industrial, l'objectiu és clar: democratitzar una arquitectura on la IA sigui la protagonista indiscutible. Mentre la indústria debat sobre la utilitat dels assistents, Rivian ja està construint un futur on el cotxe, literalment, sap el que necessites abans que ho demanis.
Fonts: The Verge Decoder: Wassym Bensaid on Rivian’s software future.
Articles relacionats
2 de julio de 2026
Trencant el 'pensament grupal' en la intel·ligència artificial
Els models de llenguatge actuals pateixen de biaixos d'homogeneïtat; una startup cerca solucions per diversificar les respostes de la IA.
2 de julio de 2026
Breaking 'Groupthink' in Artificial Intelligence
Current language models suffer from homogeneity bias; one startup is seeking solutions to diversify AI responses.
2 de julio de 2026
Rompiendo el 'pensamiento grupal' en la inteligencia artificial
Los modelos de lenguaje actuales sufren de sesgos de homogeneidad; una startup busca soluciones para diversificar las respuestas de la IA.
1 de julio de 2026
El problema del pensament grupal en la Intel·ligència Artificial i els LLM
Descobreix per què els models de llenguatge actuals pateixen de biaixos de predictibilitat i com una startup busca trencar aquest cicle d'uniformitat.
Carregant comentaris...